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其次，更重要的是，这种机制重新定义了各角色在风控中的定位。门店负责执行与上报，督导进行初级检查与修正，稽核从宏观角度抽查验证，而总部则通过制度设计与数据系统，实现整体风控的扩展与复制。
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另外值得一提的是，Language-only reasoning models are typically created through supervised fine-tuning (SFT) or reinforcement learning (RL): SFT is simpler but requires large amounts of expensive reasoning trace data, while RL reduces data requirements at the cost of significantly increased training complexity and compute. Multimodal reasoning models follow a similar process, but the design space is more complex. With a mid-fusion architecture, the first decision is whether the base language model is itself a reasoning or non-reasoning model. This leads to several possible training pipelines:
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